KIPProtocol(KIP)币是什么？KIPProtocol(KIP)币前景怎么样？OpenAI的Sora又将AI赛道的热度带动了起来，这波牛市AI赛道肯定不会缺席。最近看到一个Animoca投资的AI+Web3新项目，还在去年ChainLinkConstellation黑客松上获得了腾讯云奖。
可能有人猜到了，这个项目就是@KIPprotocol，KIPprotocol官网上的自我介绍是聚焦AI的去中心化Web3底层协议，目标是开发一个安全且高效的去中心化Web3底层协议，使AI创造者（数据拥有者、模型制作者、AI应用开发者）能够：将他们的工作部署在Web3上，从而保留完全数字产权，与其他AI资产交互和交易，在不失去访问控制的情况下获得收益。那么，KIPProtocol(KIP)币是什么？KIPProtocol(KIP)币未来前景如何？KIPProtocol(KIP)币有什么作用？下面就和非常好学习小编一起看看吧！
KIPProtocol由资深AI博士和技术商业领域的专家创立，是一个去中心化AI框架，为AIApp开发者、模型制作者和数据所有者提供在Web3中部署、连接和实现其AI资产货币化的能力。它解决了AI开发者在构建去中心化AI产品时面临的重要但被忽视的问题。作为Chainlink黑客松的获奖项目之一，KIPProtocol的底层技术自2022年以来已经过商业化验证，KIP的客户涵盖政府、非政府组织、大学以及大型Web3机构。KIP的技术还被应用于创新的B2C平台，推出了代币化的AIAgents，这让KIP处于去中心化AI（DeAI）开发的最前沿。
KIPProtocol是一个专注于AI的Web3底层协议，也是世界上第一个去中心化RAG网络。采用SFT实现数字确权与AI的资产代币化，在数据所有者、模型设计者以及AIApp开发者之间构建良性循环，一方面使参与者不仅能够保留完全的数字产权，而且能够在不失去访问控制的情况下与其他AI资产进行轻松交互获取收益，另一方面打造AI乐高释放AI可组合性，推动整个行业的发展，资产高效流通、参与方劳有所得的去中心化AI商业宏图。
KIPProtocol的生态价值逻辑可以一句话总结为：KnowledgeFi，即知识变现，劳有所得。也就是说，谁投喂，谁获利。
KIPProtocol由Animoca背书支持，是Animoca旗下OpenCampus的官方AI合作伙伴，并已签署了多个其他知名客户：包括一流的Web3风险投资公司、政府研究机构和大学。
KIPProtocol是一个技术流，在2023年Chainlink黑客松获得腾讯云奖项（参与者超过18,500人），在非洲、越南、拉丁美洲和中东拥有众多线下资源。拥有最完整的去中心化解决方案，全面解决了‘连接问题’、‘变现问题’和‘所有权和安全问题’
今年2月份KIPProtocol已完成战略融资，金额还未披露
顶级投资者：AnimocaVentures、TribeCapital、GBVCapital、MorningstarVentures等
知名合作伙伴：OpenCampus,Aethir,GoogleCloud,Ultiverse,OKX,Bitget,Port3,zkPass,ParticleNetwork,DevolvedAI,Moledao
近几年人工智能爆发后，AI+Web3就不断被提及。Web3能够提供的去中心化、金融属性、合约的可信执行以及隐私技术等，与AI最切合的结合方式貌似就是促进AI生态中各要素之间的流转了。
大模型时代的AI，大部分的价值由大型公司垄断了，不可避免的会出现不公平和孤岛，小型公司或者个人受限于资金规模，能做的事有限，大型公司掌握了定价权，普通AI用户的选择权有限。
如果存在某种可信的机制能够让成百上万的这些小型实体共同进行AI协作，是否能够打造出媲美大型公司的AI产品呢？
如果通过Web3的方法链接AI生态中的各个实体，那么在链上需要给予实体唯一标识，并将实体提供的价值代币化，再通过合约以代币的方式自动实现实体之间价值的转移，在链下高效地进行要素间的交互，并连通链上数据。
KIPprotocol就是搭建了这样一套协议。
在Kip中，提到了KnowledgeFi的概念，即将知识资产代币化。首先要解决的是知识资产的确权问题，即为知识资产所有者建立所有权。
Kip给出的方案是使用ERC3525标准下的半同质代币(SFT)来代表知识资产的所有权。由于ERC-3525代币有点像钱包或合约，具有唯一性且可以拥有和转让其他代币，因此可以使用它来代表用户的不同知识资产，既可以唯一地表示某个用户的某个知识资产，又能够包含该知识资产的收入信息，方便收集和分配资产收入。
在AI领域，数据是被称为燃料的重要要素，可用于多种AI场景，比如AI模型训练、RAG（检索增强生成）等都需要使用到知识数据。
模型训练比较好懂，但是RAG技术可能一般人了解的不多，KIP推特的KIPExplainerSeries:#2中（由于AI相关的项目技术性较强，KIP的推特中做了个专栏ExplainerSeries，对KIP相关的一些技术进行解释说明，链接：https://twitter.net/KIPprotocol/status/1759395956876017808）有对其进行解释，简单来说就是在用户与AI进行对话时，通过查询独立于AI模型的知识库，来增强AI反馈的信息质量。这是由于目前的AI模型对世界知识的学习还不足，可能某些数据存在敏感问题、隐私问题或版权问题等不能公开给AI模型，或者某些信息太新，AI来不及学习到，因此采用RAG的方式，用户提出问题时，AI模型可以去外部知识库和数据库中检索相关信息，来生成它本身不知道的答案。因为只是查询，并不需要获取整个数据资源，只需要拥有查询权限即可，因此AI能够利用的知识量增加了。
KIP是第一个提出将RAG进行去中心化的项目，并提到去中心化对RAG的意义：为所有价值创造者提供了一个公平的竞争环境，以对抗人工智能垄断，让人工智能能够通过数以百万计的小型和大型创作者的协作努力有效地发挥作用，而不需要一家大公司来协调每一项核心功能。
不同的AI场景下，参与对象和付费对象可能有所不同，比如模型训练场景下，可能涉及数据资产、模型；而RAG场景下，除了模型和数据资产外，还会涉及App以及App使用者。RAG场景下的付费对象是App使用者，Kip的结算层设计中，App使用者充值的资产会放入KIP收入池，除了数据资产外，模型和App也都有自己的SFT，基于SFT记录对特定数据、模型、App的使用，使这些数据、模型、App对应的钱包可以从KIP收入池中获取对应金额的$KIP作为收入，以此实现收入的自动分配。
Kip的团队成员都是Crypto-Native，不乏AI领域的资深技术专家和连续创业者。预计今年第一季度或第二季度上线协议的首个dApp。
$KIP作为KIP生态中的唯一代币，具有交易、治理、社区激励、参与Launchpad等功能，总量100亿枚，其中35%生态系统基金用于奖励生态建设者、各种促销活动和社区奖励。
| 分类 | 占比(%) | 占比数量 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 运营费用 | 5% | 500,000,000KIP | - |
| 流动性 | 10% | 1,000,000,000KIP | - |
| 财库 | 10% | 1,000,000,000KIP | - |
| 生态系统基金 | 23.8% | 2,380,000,000KIP | - |
| 节点运营商 | 20% | 2,000,000,000KIP | - |
| 战略轮 | 11% | 1,100,000,000KIP | - |
| 私募 | 7.2% | 720,000,000KIP | - |
| 顾问 | 3% | 300,000,000KIP | - |
| 团队 | 10% | 1,000,000,000KIP | - |
在今天的数据驱动世界中，人工智能模型变得越来越强大，但用于训练这些模型的数据的重复和价值往往并不明确。这给创作者、创新者和数据提供者带来了巨大的挑战。KIP协议通过引入知识资产这一概念来解决这个问题。
可以把知识资产打造成AI生成内容和数据的数字产权。KIP协议允许你将你的数据和AI模型代币化，将它们转变为可以去中心化市场上交易和货币化的价值资产这为创作者、研究人员和企业提供了从知识产权中获利的新机遇。
KIP协议基于区块链技术，保证透明性、安全性和不可可变性。以下是其工作原理的简化说明：
代币化：你的数据和AI模型被转换为独特的代币，代表数字和价值。
市场：这些代币可以在去中心化市场上交易，买家和卖家可以直接连接。
货币化：创作者和数据提供者可以通过出售知识资产获得版权费和许可费。
许可：KIP协议支持安全透明的数据和AI模型使用许可协议。
KIP协议为各种利益相关者提供了群体优势：
对创作者和数据提供者：提供公平的报酬，控制数据使用权，以及新的收入来源。
对AI开发者：获得高质量、多样化的数据集，能够构建更准确、更有价值的AI模型。
对企业：投资有前景的人工智能项目的机会，以及利用前沿技术的机会。
KIP协议仍处于早期阶段，但它有潜力彻底改变我们对数据交换和AI发展的看法。随着平台的成熟，我们可以期待更多的采用、新的应用场景以及繁荣的AI应用生态系统。
通过解决人工智能和数据中的基本挑战，KIP协议为知识和创新得到公平回报的未来铺平了经济道路，并且人工智能的好处能更公平地分享。
KIPProtocol在5月27日开启名为TheUprisingSeason2的空投活动，相较于第一轮活动，规模更大、奖励更多，关键是完全0撸，不需要什么费用。
这次的空投活动依然是积分制，这是社区空投的特性，官方明确表示积分后期可兑换$KIP代币。
步骤一、注册（200分）
步骤二、完成基本任务（800分）
步骤三、推特任务
如果你想获取更多的积分，那你的推特至少要有30个粉丝，发布的带有@KIPprotocol和$KIP标签的推文，字数不能少于30个。
这还没完，发布后，你这条推文的点赞、评论、转发、引用都有积分，机制如下：
所以划重点来了：假如你有很多小号，这里可以互刷互赞。
步骤四、官推互动
最左边的POWERPOSTS栏为官方推文互动栏，每天在这里查看最新官推消息，点进去互动，获得更多积分。
这简直就是多号用户的福利。
如果单靠上面手搓，可能会把你耐心直接磨没，用官方BUFF加成方式，卷起来要快很多，此次TheUprisingSeason2活动共有三种积分加成方式：
邀请栏
以上BUFF，可以组合多种类型的积分加成，最大上限为1000%
如果你参与了S1，可以转到第二季，规则如下：
但S1的积分，不会在第二季中加成。
AI+Crypto 的乐观主义者坚信，区块链技术不仅能够，而且应该彻底改变 AI 的开发和应用方式。他们的愿景包括：
1.去中心化 AI：打破大型科技公司对 AI 的垄断，创造一个人人都能参与的开放 AI 生态系统。
2.ZKML（零知识机器学习）：利用零知识证明技术来训练和验证 AI 模型，确保 AI 的隐私性、可验证性和完整性。这意味着我们可以在不暴露原始数据的情况下证明 AI 模型的正确性和公平性。
3.数据主权：通过区块链技术，让用户真正拥有并控制自己的数据，同时能从 AI 系统使用其数据中获得经济回报。
4.去信任化协作：使用智能合约来协调全球范围内的 AI 研究者和开发者，无需中心化的管理机构。在乐观派看来，AI+Crypto 不仅是技术的结合，更是一场民主化 AI 的革命，有潜力彻底改变 AI 的发展轨迹。
与此相对，以太坊创始人 VitalikButerin 代表了一种更为谨慎的态度。他认为，在未来 10 年内 AI+Crypto 的应用场景应该主动局限于几个特定领域：
1.DEXAIBot 做市商
2.预测市场做市商
3.DAO 自动治理
Vitalik 的观点代表了一种极简主义路线，试图将 AI+Crypto 限制在一个相对狭窄但可控的范围内。这种观点背后的考虑可能包括：对 AI 潜在风险的担忧、对区块链技术当前局限性的认知，以及对投机性项目泛滥的警惕。
在乐观派和悲观派之间，一些现实主义者正在探索更加务实的方案。他们认识到 AI+Crypto 的潜力，但也意识到实现全面去中心化 AI 面临的巨大挑战。这些现实主义者正在尝试：
1.将 AI 模型、知识库和 AIAgent 代币化，创造新的价值捕获模式。
2.探索 ZKML 等新技术在特定场景下的应用，而不是追求全面的技术革命。
3.构建连接传统 AI 和区块链世界的桥梁，而不是完全颠覆现有系统。
在这场激烈的辩论中，一个引人注目的项目浮出水面：KIPProtocol。它似乎正试图在理想与现实之间找到一个微妙的平衡点，既吸收了乐观派的部分愿景，又保持了悲观派的谨慎，同时又不失现实主义者的务实态度。
那么，KIPProtocol 究竟是如何定位自己的？它能否成为连接 AI 和 Crypto 世界的关键一环？让我们来深入解剖这个野心勃勃的项目：
KIPProtocol 的核心创新在于其所有权层。通过 ERC-3525 半同质化代币(SFT)标准，KIP 为每一份 AI 相关的知识资产（数据集、模型、应用）提供了明确的链上所有权证明。
这种方法既回应了 Vitalik 对于明确价值捕获的关注，又扩展了代币化的边界。它不仅仅是将 AI 资产简单地转化为代币，而是创造了一种新的数字股权概念。
与传统的 AIAgent 平台（如 Coze 和 Dify）相比，KIP 的方法有着本质的不同：
-Coze/Dify 模式：用户创造的内容和数据归平台所有。
-KIP 模式：用户保留对自己创造的内容和数据的所有权。
想象一下，你的数据不再是被动地被大公司采集，而是成为你在 AI 经济中的股份。这种转变可能会重新定义数字经济的基本规则。
KIPProtocol 的结算层通过智能合约和$KIP 代币构建了一个透明、自动化的收益分配系统。这个机制与 Vitalik 提出的 DEXAIBot 做市商有异曲同工之妙：都是试图通过算法和智能合约来实现更公平、高效的价值分配。
但 KIP 走得更远。它不仅仅是为特定应用场景设计的机制，而是试图为整个 AI 产业链创造一个新的价值分配模式。这里，我们又看到了与传统 AI 平台的鲜明对比：
-Coze/Dify 模式：平台获取绝大部分收益，开发者通过有限分成获得报酬。-KIP 模式：智能合约自动、透明地分配收益，所有参与者都能按贡献获得相应份额。
这种模式可能会激发更多创新，因为它为小型参与者提供了与大公司竞争的平台。
KIPProtocol 的应用层提供了标准化的 API 接口，允许任何 AI 组件（数据、模型、应用）无缝接入这个开放生态。
这种开放架构与传统 AI 平台的封闭生态系统形成了鲜明对比：
-Coze/Dify 模式：构建围绕平台的封闭生态系统，存在供应商锁定风险。
-KIP 模式：创建一个开放的 AI 资产市场，鼓励跨平台、跨领域的协作和创新。
通过创建一个开放、可组合的 AI 基础设施，KIP 不仅降低了创新门槛，还为跨域协作创造了可能。
为了更好地理解 KIPProtocol 如何在实践中运作，让我们来看几个具体的应用场景：
a)去中心化医疗数据共享
想象一下，一位研究罕见疾病的医生需要大量的患者数据来训练 AI 模型。传统方式下，这可能涉及复杂的数据共享协议和隐私问题。而使用 KIPProtocol：
-患者可以将自己的匿名化医疗数据上传为知识资产，并设定访问条件。
-研究者可以支付$KIP 代币来访问这些数据。
-智能合约自动执行收益分配，患者因贡献数据而获得报酬。
-ZKML 技术确保数据隐私，同时允许模型训练和验证。
这不仅加速了医学研究，还为患者创造了新的收入来源，同时保护了隐私。
b)去中心化 AI 创作市场
考虑一个 AI 辅助创作的场景：
-作家、艺术家和音乐家可以将其作品作为知识资产上传到 KIP 生态系统。
-AI 开发者可以使用这些资产来训练特定领域的创作模型。
-用户可以使用这些模型来辅助创作，每次使用都会通过智能合约自动分配收益给原创者和模型开发者。
这创造了一个公平的创作生态系统，每个参与者都能从中受益。
c)企业级知识管理
大型企业可以利用 KIPProtocol 来更好地管理和 monetize 其内部知识：
-将公司的各种文档、报告和数据转化为知识资产。
-员工可以更容易地检索和使用这些资产，提高工作效率。
-公司可以选择将部分非敏感知识资产对外开放，创造新的收入流。这不仅提高了知识管理的效率，还为公司开辟了新的盈利模式。
在创新动力方面，KIPProtocol 的模式也与传统平台有着根本的不同：
-Coze/Dify 模式：创新主要由平台决定和推动，开发者需要适应平台的规则和限制。
-KIP 模式：创新可以来自生态系统的任何参与者，开发者可以自由组合和创新。
这种差异可能会导致两种完全不同的创新生态。传统平台可能更容易实现短期的、有方向性的创新；而代币化模式则可能孕育出更多意想不到的、颠覆性的创新。
尽管 KIPProtocol 的愿景宏大，但它展现出的务实态度值得关注：
-已完成 1000 万美元融资，投资方包括知名机构。
-有实际客户和收入，不依赖代币发行圈钱。
-与 OpenCampus 在Web3教育领域的合作显示出其在实际应用场景中的潜力。
-发展不只局限于Web3。Web2亦有合作伙伴，Web2和Web3商业版图齐头并进
这种脚踏实地的方法，可能正是 Vitalik 所担心的投机性项目的解药。同时，它也证明了代币化模式并非只是空中楼阁，而是可以创造实际价值的商业模式。
尽管如此，KIPProtocol 仍面临诸多挑战：
-技术复杂性：尽管 KIPProtocol 旨在简化 AI 资产的管理，但对普通用户来说，理解和使用这套系统可能仍有难度。
-生态建设：要真正形成网络效应，KIPProtocol 需要吸引足够多的优质参与者，这是一个漫长的过程。
-与现有巨头的竞争：改变已经形成的行业格局绝非易事，KIPProtocol 需要展现出压倒性的优势。
此外，KIP 还需要在用户体验方面与传统 AI 平台竞争。Coze 和 Dify 等平台凭借其用户友好的界面，可能更容易在短期内获得广泛采用。KIP 如何在保持去中心化优势的同时，提供同样流畅的用户体验，这将是一个关键挑战。
KIPProtocol 的尝试代表了 AI+Crypto 融合的一种可能路径。它既不像 Vitalik 建议的那样保守，将 AI+Crypto 局限于几个特定场景；也不像某些激进项目那样，试图将 AI 的三要素数据、算力、模型都去中心化。相反，KIP 选择了一条中间道路：用区块链技术重构 AI 产业链的价值分配机制。
这种方法是否能成功，还有待时间检验。但它至少为我们提供了一个思考框架：AI+Crypto 的未来可能不在于创造全新的应用场景，而在于如何用区块链技术改造现有的 AI 产业链，使其更加开放、公平和高效。
未来，我们可能会看到 KIP 这样的代币化模式与传统 AI 平台的共存与竞争。一些用户可能会选择便捷的中心化平台，而另一些用户，特别是那些更看重数据所有权和经济回报的用户，可能会转向代币化的解决方案。
对于投资者和行业观察者来说，KIPProtocol 代表了一个值得关注的实验。它可能不会像某些 Memecoin 那样带来爆炸性的短期回报，但它有潜力在长期内重塑整个 AI 行业的基础设施。
个人认为，虽然已经出现了众多AI概念的项目，但是这些项目中有不少仅是蹭概念、还有一些无法落地。
KIP算是与AI结合较为紧密的项目，而且是能够面向普通AI用户的。KIP也有一个增长飞轮：使用的用户越多，数据所有者、模型、AI应用的收益越高，会有更多的数据、模型、应用加入协议，带来更优的使用体验，促进用户规模的增长。但是飞轮的开启需要给予用户一个进入的理由，前期或许可以借助代币激励，但在激励的窗口期过去后，让用户留下的只有媲美Web2AI应用的使用体验。
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